La inteligencia artificial continúa ampliando su presencia en distintos campos de la investigación científica y la industria. En este contexto, estudiantes de la Uniagustiniana presentaron recientemente AlgaeVisión, un proyecto orientado a la detección automática de células de microalgas a partir de imágenes microscópicas mediante modelos de aprendizaje profundo, con el propósito de optimizar procesos que tradicionalmente han dependido de análisis manuales.
De fase experimental a plataforma funcional
AlgaeVisión evolucionó de una fase experimental a una solución funcional que incorpora una plataforma web para facilitar el acceso de investigadores y usuarios interesados. La herramienta permite identificar y clasificar células de microalgas, con aplicaciones potenciales en biotecnología, acuicultura y biocombustibles.
La capacidad de detectar microalgas de forma automática y precisa abre nuevas posibilidades para monitorear cultivos, optimizar la producción de biocombustibles y avanzar en investigaciones biotecnológicas.
El proyecto fue desarrollado por Edwin Caicedo, periodista de medioambiente y salud, quien reportó el avance el 3 de junio de 2026. La iniciativa demuestra cómo la inteligencia artificial puede aplicarse a problemas ambientales y productivos, reduciendo tiempos y errores en el análisis microscópico.