Un equipo científico de SRI International presentó un algoritmo capaz de analizar miles de ciclos menstruales para identificar patrones asociados con cambios fisiológicos y envejecimiento. La herramienta, denominada WAVES, busca ampliar el uso de los datos menstruales más allá de la fertilidad y abrir nuevas posibilidades para la detección de biomarcadores digitales de salud femenina.
Los investigadores evaluaron 5.674 ciclos menstruales no reproductivos registrados por 753 participantes de entre 18 y 42 años. El análisis permitió detectar señales que podrían estar vinculadas al envejecimiento y otros procesos fisiológicos, ofreciendo una nueva perspectiva sobre la salud femenina.
Una herramienta de código abierto para la ciencia
WAVES se destaca por ser una plataforma de código abierto, lo que facilita su adopción por parte de la comunidad científica y médica. Esto permite que otros investigadores puedan validar los hallazgos y desarrollar nuevas aplicaciones basadas en los patrones identificados.
El objetivo es transformar los datos menstruales en una ventana hacia la salud general de la mujer, más allá de la reproducción.
Implicaciones para la salud femenina
Este avance podría tener implicaciones significativas en la detección temprana de condiciones relacionadas con el envejecimiento y otros desórdenes fisiológicos. Al identificar patrones anormales en el ciclo menstrual, los médicos podrían intervenir de manera más oportuna.