Baobab revoluciona la moda con escenarios digitales creados por IA
La marca colombiana de moda resort Baobab lanzó su colección Mil Colores - SS25, combinando modelos reales con imágenes generadas por inteligencia artificial. Su directora, Isabella Espinosa, explica que buscan llevar la moda a territorios inesperados, usando tecnología para innovar y reducir su impacto ambiental.
En lugar de montar escenarios físicos que requerirían vuelos internacionales, transporte terrestre y logística pesada en ecosistemas vulnerables, Baobab optó por 21 herramientas de IA que generaron más de 6.000 imágenes y 1.100 videos, ahorrando entre 11,98 y 18,96 toneladas de CO2.
La inteligencia artificial redefine la producción y reduce la huella de carbono
Un estudio de Bain & Company revela que alrededor del 60 % de las marcas de moda globales usan IA para optimizar procesos como el pronóstico de demanda y la reducción de devoluciones, dos factores clave para disminuir emisiones.
“La IA no compite con la creatividad humana, sino que optimiza decisiones, reduce errores y aprovecha mejor los datos para alinear producción con demanda”, afirma Catalina Fajardo, socia de Bain & Company en Colombia.
El informe destaca que en el segmento de lujo, la IA ayuda a reducir la sobreproducción, aumentar la durabilidad de prendas y fomentar el mercado de reventa, mientras que en consumo masivo se enfoca en abastecimiento eficiente y energías limpias.
El consumidor colombiano exige moda sostenible y transparente
Según otro reporte de Bain, el 30 % de los consumidores en Colombia compra solo lo esencial y busca marcas alineadas con valores sostenibles y transparencia. Esto impulsa a las empresas a invertir en tecnología para responder a estas demandas.
“La moda en Colombia es tejido e identidad. La tecnología es clave para potenciar nuestra coherencia y agilidad frente a los gigantes globales”, concluye Catalina Fajardo.
¿Puede la inteligencia artificial liderar la descarbonización del sector moda?
El debate sobre la IA en la moda continúa, con voces que cuestionan su impacto creativo y ambiental. Sin embargo, la evidencia apunta a que la integración estratégica de esta tecnología puede ser un aliado poderoso para reducir emisiones, optimizar recursos y transformar la industria hacia un futuro más sostenible.