El glioblastoma (GBM), el tumor cerebral primario más común y agresivo en adultos, presenta un diagnóstico y seguimiento complejos debido a su rápida progresión y variabilidad molecular. Tradicionalmente, estos procesos dependen de imágenes cerebrales y biopsias invasivas, que limitan la capacidad de monitorear la evolución dinámica del cáncer.
Un equipo de científicos de la Universidad de Manchester, en colaboración con expertos de Dinamarca, ha desarrollado un método innovador basado en el análisis de proteínas en sangre para identificar y seguir el glioblastoma. Los resultados fueron publicados en la revista Neuro-Oncology Advances.
Mediante espectrometría de masas y aprendizaje automático, los investigadores analizaron perfiles proteómicos de muestras de tumor y plasma de los mismos pacientes, detectando alteraciones relacionadas con inflamación, coagulación y activación del sistema inmune.
- Identificaron dos proteínas en sangre —el factor de coagulación IX (F9) y la proteína COMP— que distinguen con alta precisión a pacientes con glioblastoma de personas sanas.
- Los niveles de estas proteínas presentan comportamientos opuestos durante el tratamiento: F9 disminuye y COMP aumenta, lo que sugiere su utilidad para monitorear la respuesta terapéutica y la evolución del tumor.
- Las proteínas en sangre mostraron patrones más estables que las muestras de tejido tumoral, facilitando pruebas diagnósticas más consistentes.
- El análisis también refleja la respuesta del cuerpo al tumor, incluyendo procesos inflamatorios y cambios en la coagulación.
Aunque la estabilidad de estas proteínas en sangre puede dificultar la detección temprana de recaídas, estos hallazgos respaldan el desarrollo de pruebas complementarias a las técnicas de imagen actuales, mejorando la toma de decisiones clínicas en el manejo del glioblastoma.
“Estos resultados abren la puerta a métodos menos invasivos para diagnosticar y seguir uno de los tumores cerebrales más agresivos, con el potencial de transformar el cuidado de los pacientes.”
Los autores del estudio enfatizan la necesidad de validar estos hallazgos en futuros análisis y de explorar la integración de biomarcadores en plasma con otras herramientas diagnósticas para optimizar la precisión en distintos tipos de tumores cerebrales.